PROYECTOS

Resultados Generales

• Ventas Totales: $6,618,893.77
  
  

• Utilidad Total: $1,975,848.80
  
  

• Cantidad Vendida: 8,407 unidades
  
  

• Margen de Utilidad Promedio: 29.85%
  
  

• Ticket Promedio: $1,954.21

Estos indicadores reflejan un desempeño sólido, con una rentabilidad cercana al 30% y un nivel de ventas estable a lo largo del año.

Análisis por Sucursal

• CDMX Centro: Líder en ventas y utilidad total, aunque con un margen ligeramente por debajo del promedio.
  
  

• Puebla: Mayor eficiencia operativa, con el margen de utilidad más alto (30.3%), destacando por su control de costos.
  
  

• Monterrey: Desempeño equilibrado entre volumen y rentabilidad.
  
  

• Guadalajara: Margen más bajo (29.6%), lo que sugiere oportunidades para revisar precios o costos.

Análisis Temporal

• Junio fue el mejor mes en ventas ($664K), posiblemente impulsado por promociones o estacionalidad.
  
  

• El resto del año mantuvo un comportamiento estable (ventas entre $530K–$590K mensuales), reflejando consistencia pero poco crecimiento

Conclusiones Estratégicas

• Replicar la gestión de costos y estrategias comerciales de Puebla en las demás sucursales.

• Analizar los factores de éxito de junio para aplicarlos en meses de baja.

• Revisar descuentos y costos en Guadalajara para mejorar su rentabilidad.

• Fortalecer acciones orientadas a incrementar el ticket promedio sin sacrificar el margen.

Automatización de reporte de ventas con Power Query.

Situación inicial

El reporte de ventas se armaba mes a mes en hojas separadas, cada una con su propio formato: encabezados con nombres distintos entre meses, fechas capturadas en 3 formatos diferentes, nombres de cliente y producto con mayúsculas y espacios inconsistentes, cantidades y precios guardados como texto en vez de números, filas de "Total" mezcladas dentro de los datos, y registros duplicados. Consolidar solo 2 meses de información tomaba entre 2 y 3 horas de limpieza manual antes de poder sacar cualquier conclusión.

Solución implementada

Se construyó un proceso en Power Query que toma ambas hojas y automáticamente: elimina filas de título y filas en blanco, homologa los encabezados de cada mes para que coincidan exactamente, recorta espacios invisibles y estandariza mayúsculas en nombres de cliente y producto, convierte fechas y montos al tipo de dato correcto sin importar el formato original, une ambos meses en una sola tabla (Anexar), y elimina registros duplicados. El resultado se carga como una tabla limpia que se actualiza sola con un clic, sin importar cuántos meses se agreguen después.

🔹 Resultados Generales

Tiempo de consolidación manual (2 meses): ~2-3 horas
Tiempo con el proceso automatizado: ~2 minutos (solo dar clic en "Actualizar")
Errores de formato corregidos automáticamente: fechas, mayúsculas/espacios, tipos de dato, duplicados
Escalabilidad: el mismo proceso funciona para cualquier número de meses futuros, sin reconstruirlo

🔹 Herramientas utilizadas
Excel + Power Query — sin necesidad de Power BI, ERP ni licencias adicionales.

🔹 Conclusión

Este es justo el tipo de trabajo que consume más horas de las que parece en una PyME — no por complejidad, sino por lo repetitivo. Automatizarlo una sola vez elimina ese costo de tiempo cada mes de ahí en adelante.